SegmentLens 是一個獨立的平台，透過 SAM 3 模型和 Google Gemini 等 API 提供服務。Meta 和 Google 未對本產品進行贊助或背書。Meta、SAM 3 及相關標識均為 Meta Platforms, Inc. 的商標。Google、Gemini 及相關標識均為 Google LLC 的商標。
核心能力
基於 SAM 3 模型的像素級分割結合多模型生成，服務垂直行業。
像素級影像理解
基於 SAM 3 模型，SegmentLens 對影像進行結構化分析——識別人物、商品、背景和文字區域。生成精確分割遮罩供後續編輯。
工作流程
步驟 1
SAM 3 模型影像分析
上傳圖片。SegmentLens 使用 SAM 3 模型以像素級精度識別主體、背景、道具和文字區域。
步驟 2
多模型生成
基於 SAM 3 模型分割結果，Gemini 處理背景替換、風格遷移和創意生成。
步驟 3
API 整合
透過我們標準化的 HTTP API，將 SAM 3 分割功能無縫整合到您的網站、應用程式或工具中。
進階功能，簡潔提示
使用開放詞彙文字或視覺提示，基於 SAM 3 模型的 SegmentLens 可以偵測、分割和追蹤影像和影片中所有匹配的物件。
文字提示
使用詞語和短語作為提示，基於 SAM 3 模型分割所有匹配文字描述的物件。
範例提示
在範例物件周圍畫框，SegmentLens 將使用 SAM 3 模型分割所有匹配該範例的物件。
視覺提示
繼承 SAM2 所有能力，基於 SAM 3 模型的 SegmentLens 支援使用正向和負向點擊分割物件。
互動性
如果分割遺漏物件或出錯，可以新增後續提示進一步最佳化結果。
免費試用 SAM 3 模型 - 無需登入
在瀏覽器中體驗 SAM 3 模型影像分割的強大功能。完全免費、私密且安全。
100% 隱私
所有處理都在瀏覽器本地進行。您的影像永遠不會離開您的裝置。
完全免費
無隱藏費用、無訂閱、無需信用卡。隨意使用。
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立即開始分割。無需註冊、無需 Email 驗證、零門檻。
SAM 3 vs SAM 2 vs SAM 1
Segment Anything 模型逐代演進，提供越來越強大的能力。
| 功能 | SAM 1 | SAM 2 | SAM 3 |
|---|---|---|---|
| 點擊分割物件 | |||
| 後續點擊最佳化預測 | |||
| 影片中追蹤分割物件 | |||
| 文字提示偵測和分割 | |||
| 視覺範例最佳化偵測 | |||
| 偵測任意物件類別的所有實例 |
SAM 3 在影像和影片的所有文字和視覺分割任務中均達到最先進水準。
統一可提示的設計
Meta 的 SAM 3 研發團隊打造單一可提示模型，在影像與影片上同時響應語言、範例與視覺提示。依託大規模多樣分割資料和強大感知骨幹，實現開詞彙短文本與視覺提示下的領先分割與追蹤。
業界領先的分割表現
SAM 3 在影像與影片的文字和視覺分割任務上刷新基準，同時完整繼承 SAM 2 的穩健性與功能。
定價
選擇最適合您的 SegmentLens 方案
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適合高用量使用者
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常見問題解答
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