SegmentLens 是一个独立的平台，通过 SAM 3 模型和 Google Gemini 等 API 提供服务。Meta 和 Google 未对本产品进行赞助或背书。Meta、SAM 3 及相关标识均为 Meta Platforms, Inc. 的商标。Google、Gemini 及相关标识均为 Google LLC 的商标。
核心能力
基于 SAM 3 模型的像素级分割结合多模型生成,服务垂直行业。
像素级图像理解
基于 SAM 3 模型,SegmentLens 对图像进行结构化分析——识别人像、商品、背景和文字区域。生成精确分割蒙版供后续编辑。
工作流程
步骤 1
SAM 3 模型图像分析
上传图片。SegmentLens 使用 SAM 3 模型以像素级精度识别主体、背景、道具和文字区域。
步骤 2
多模型生成
基于 SAM 3 模型分割结果,Gemini 处理背景替换、风格迁移和创意生成。
步骤 3
API 集成
通过我们标准化的 HTTP API，将 SAM 3 分割功能无缝集成到您的网站、应用或工具中。
高级功能，简洁提示
使用开放词汇文本或视觉提示,基于 SAM 3 模型的 SegmentLens 可以检测、分割和跟踪图像和视频中所有匹配的对象。
文本提示
使用词语和短语作为提示,基于 SAM 3 模型分割所有匹配文本描述的对象。
示例提示
在示例对象周围画框,SegmentLens 将使用 SAM 3 模型分割所有匹配该示例的对象。
视觉提示
继承 SAM2 所有能力,基于 SAM 3 模型的 SegmentLens 支持使用正向和负向点击分割对象。
交互性
如果分割遗漏对象或出错,可以添加后续提示进一步优化结果。
免费试用 SAM 3 模型 - 无需登录
在浏览器中体验 SAM 3 模型图像分割的强大功能。完全免费、私密且安全。
100% 隐私
所有处理都在浏览器本地进行。您的图像永远不会离开您的设备。
完全免费
无隐藏费用、无订阅、无需信用卡。随意使用。
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SAM 3 vs SAM 2 vs SAM 1
Segment Anything 模型逐代演进，提供越来越强大的能力。
| 功能 | SAM 1 | SAM 2 | SAM 3 |
|---|---|---|---|
| 点击分割对象 | |||
| 后续点击优化预测 | |||
| 视频中跟踪分割对象 | |||
| 文本提示检测和分割 | |||
| 视觉示例优化检测 | |||
| 检测任意对象类别的所有实例 |
SAM 3 在图像和视频的所有文本和视觉分割任务中均达到最先进水平。
统一可提示的设计
Meta 的 SAM 3 研发团队打造单一可提示模型,在图像与视频上同时响应语言、示例与视觉提示。依托大规模多样分割数据和强健感知骨干,实现开词表短文本与视觉提示下的领先分割与追踪。
业界领先的分割表现
SAM 3 在图像与视频的文本和视觉分割任务上刷新基准，同时完整继承 SAM 2 的可靠性与功能。
定价
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基础版
适合个人创作者
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- 每月 200 积分
专业版🔥 最受欢迎
适合专业人士
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Max
适合大用量用户
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常见问题解答
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