AIでソーラーパネルを検出する方法
現地調査からAI衛星検出まで、わずか数秒で
従来の調査方法
- 現地検査には物理的なアクセス、移動、スケジュール調整が必要
- 手動でのカウントと測定は時間がかかりエラーが発生しやすい
- カバレッジが限られており、アクセス可能なエリアのみ調査可能
- 天候や季節に依存
所要時間
数日〜数週間
コスト
サイトごとに500ドル以上
AI駆動の検出
ロケーションに移動
住所を検索するかGPSを使用して、衛星地図上でターゲットエリアを特定
スキャンエリアを選択
「スキャンエリアを描画」をクリックし、分析したい領域をドラッグで選択
AI分析
Gemini Vision AIがソーラー設備を検出し、SAM3が正確な境界をセグメント化
結果を確認
ポリゴン輪郭、座標、ダウンロード可能な高解像度画像で即座に検出結果を取得
方法比較
| 従来の方法 | AI駆動 | |
|---|---|---|
時間 | 数日〜数週間 | 数秒 |
精度 | 人為的エラー | AI精度 |
カバレッジ | 限定的なアクセス | グローバル衛星 |
コスト | サイトごとに500ドル以上 | スキャンごとにクレジット消費 |
実際のユースケース
ソーラー設置業者のリード獲得、保険会社のリスク評価、研究者の再生可能エネルギー研究、自治体のインフラ計画などに活用されています。