SAM 3モデルガイド

SAM 3モデルの機能と試し方

SAM 3は、画像や動画内の視覚コンセプトを検出、セグメント化、追跡するMetaのプロンプト対応モデルです。テキスト、画像例、ポイント、ボックスを受け取り、一致するオブジェクトのマスクを生成します。

SAM 3公式リソース

研究内容、コード、チェックポイント、対応ワークフローは、以下の一次情報から確認できます。

SAM 3による画像セグメンテーション

テキストプロンプト

短い言葉で視覚コンセプトを説明し、画像内の一致するオブジェクトを探します。

ポイントとボックス

対象を対話的に選択し、正または負のポイントでマスクを調整します。

画像例

例となるオブジェクトを指定し、同じ視覚コンセプトに一致する別のインスタンスを識別します。

動画追跡

選択したコンセプトやオブジェクトを動画フレーム間で追跡します。

SAM 3の試し方を選ぶ

ポイントやボックスはブラウザ内のプライベートなプレイグラウンドで、テキストプロンプト、履歴、制作ワークフローはクラウドワークスペースで利用できます。

SegmentLensは独立した製品であり、Metaとの提携や推奨関係はありません。SAM 3および関連商標はMeta Platforms, Inc.に帰属します。

SAM 3モデルガイド:デモ、論文、GitHub、API