インテリジェントな画像セグメンテーション、使いやすさを追求 SegmentLens
高度なAIセグメンテーションモデルのためのカスタムインターフェース。テキストプロンプトでオブジェクトを検出し、セグメント化し、追跡します。SAM 3を搭載。
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SegmentLensは、SAM 3およびGoogle Gemini APIを通じてサービスを提供する独立したプラットフォームです。本製品はMetaやGoogleによってスポンサーまたは推奨されているものではありません。Meta、SAM 3、および関連するマークはMeta Platforms, Inc.の商標です。Google、Gemini、および関連するマークはGoogle LLCの商標です。
コア機能
SAM 3モデルを搭載したピクセルレベルのセグメンテーションと、垂直産業向けのマルチモデル生成を組み合わせています。
ピクセルレベルの画像理解
SAM 3モデルを搭載したSegmentLensは、画像の構造分析を実行し、人物、製品、背景、テキスト領域を識別します。その後の編集のために正確なセグメンテーションマスクを生成します。
SegmentLensの仕組み
ステップ 1
SAM 3モデル画像分析
画像をアップロードします。SegmentLensはSAM 3モデルを使用して、被写体、背景、小道具、テキスト領域をピクセルレベルの精度で識別します。
ステップ 2
マルチモデル生成
SAM 3モデルのセグメンテーション結果に基づいて、Geminiが背景置換、スタイル転送、クリエイティブな生成を処理します。
ステップ 3
API統合
標準化されたHTTP APIを介して、SAM 3セグメンテーション機能をWebサイト、アプリ、またはツールにシームレスに統合します。
高度な機能、シンプルなプロンプト
SAM 3モデルを搭載したSegmentLensは、オープンな語彙のテキストまたは視覚プロンプトを使用して、画像や動画内のすべての一致するオブジェクトを検出、セグメント化、および追跡できます。
テキストプロンプト
SAM 3モデルを使用して、単語や短いフレーズを使ってテキストの説明に一致するすべてのオブジェクトをマスクします。
例示プロンプト
例となるオブジェクトの周りにボックスを描くと、SegmentLensはSAM 3モデルを使用して、そのアウトラインの例に一致するすべてのオブジェクトをマスクします。
視覚プロンプト
SAM 3モデルを搭載したSegmentLensは、すべてのSAM 2の機能を継承し、正と負のクリックを使用してオブジェクトをセグメンテーションできます。
インタラクティブ性
セグメンテーションがオブジェクトを見逃したり間違ったりした場合は、フォローアッププロンプトを追加して結果をさらに修正します。
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ブラウザでSAM 3モデルの画像セグメンテーションの威力を体験してください。完全に無料、プライベート、かつ安全です。
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すべての処理はブラウザ内でローカルに行われます。画像がデバイスから離れることはありません。
完全無料
隠れたコスト、サブスクリプション、クレジットカードは必要ありません。好きなだけ使用できます。
アカウント不要
すぐにセグメンテーションを開始できます。登録なし、メール確認なし、手間なし。
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モデルを読み込み、画像をアップロードし、数回クリックするだけでオブジェクトのセグメンテーションを開始できます。完全なプラットフォームにコミットする前のテストに最適です。
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SAM 3 vs SAM 2 vs SAM 1
Segment Anythingモデルは互いに構築され、ますます高度な機能を提供しています。
| 機能 | SAM 1 | SAM 2 | SAM 3 |
|---|---|---|---|
| クリックからオブジェクトをセグメント化 | |||
| フォローアップクリックで予測を修正 | |||
| 動画内のセグメント化されたオブジェクトを追跡 | |||
| テキストプロンプトから検出してセグメント化 | |||
| 視覚的な例で検出を修正 | |||
| 任意のオブジェクトカテゴリのすべてのインスタンスを検出 |
SAM 3は、画像と動画の両方におけるすべてのテキストおよび視覚的セグメンテーションタスクにおいて最先端です。
統一されたプロンプト設計
MetaのSAM 3研究チームは、画像と動画全体のセグメンテーションに対応する単一のプロンプトモデルを構築しました。言語、例、視覚的な手がかりに反応し、大規模で多様なデータでトレーニングされ、強力な知覚エンコーダーを備えており、オープンな語彙の短いテキストや視覚プロンプトから最先端のマスクと追跡を提供します。
最先端のパフォーマンス
SAM 3は、SAM 2の信頼性と機能を維持しながら、画像と動画のテキスト駆動型および視覚的セグメンテーションのベンチマークをリードしています。
料金
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大量のユーザー向け
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よくある質問
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