変更履歴
プラットフォームの最新の更新情報と改善点を入手してください。
Solar Scout:AIによる屋上分析ツール
Solar Scoutを発表します!AI技術を使用して衛星画像の屋上エリアを迅速に分析し、太陽光パネル設置の可能性を評価するのに役立ちます。
主な機能は次のとおりです:
- スマート屋上検出 - 衛星画像の屋上エリアを自動検出してマーク
- バッチスキャン - 複数の場所を同時に分析
- 履歴管理 - すべてのスキャン結果を保存して確認
- 地図検索 - 住所検索でターゲットエリアを素早く特定
- 多言語サポート - 英語、中国語、日本語、韓国語などに対応
公式Node.jsデモ & APIドキュメントの強化
開発者がSAM 3 APIを迅速に統合できるように、公式Node.jsデモアプリケーションをリリースしました。このデモには、完全なExpress.jsバックエンドとインタラクティブなフロントエンドの実装が含まれています。
主な更新内容は次のとおりです:
- 公式Node.jsデモ - バックエンドとフロントエンドを含む完全な動作例
- APIドキュメントの強化 - コード例とトラブルシューティングガイドを追加
- クイックスタートガイド - ステップバイステップの統合手順
- 画像プロキシの最適化 - サムネイルサポートによる画像読み込みの改善
LINEスタンプメーカー:AI搭載スタンプ生成
LINEスタンプメーカーが登場!参照画像とテキストプロンプトを使用して、AIでカスタムLINEスタンプを生成します。SAM 3による自動背景削除とスタンプ切り抜き機能を備えています。
主な機能は次のとおりです:
- AIスタンプ生成 - テキストプロンプトと参照画像でスタンプを作成
- スマートセグメンテーション - SAM 3技術による自動オブジェクト抽出
- LINE形式エクスポート - LINEのサイズ要件に最適化されたスタンプ
- 履歴管理 - スタンプ生成履歴を保存および管理
- 一括ダウンロード - すべてのスタンプをZIPファイルとしてダウンロード
SAM 3 APIの強化 & ポリゴンマージ
SAM 3 APIをRawおよびWorkflowルートで強化し、ポリゴンオブジェクトのマージのサポートを追加しました。この更新により、複雑なオブジェクトセグメンテーションの処理がより柔軟かつ効率的になります。
主な更新内容は次のとおりです:
- RawおよびWorkflow APIルートを追加
- ポリゴンオブジェクトマージ機能のサポート - 複数の分割オブジェクトを1つにマージ
- 予測処理ロジックのリファクタリング - 効率と精度の向上
- API画像サイズ処理の最適化 - 帯域幅とクレジットを節約するための動的リサイズ
SegmentLensプロオンライン:テキストプロンプトスマートセグメンテーションサービス開始
SegmentLensプロオンラインサービスの正式開始をお知らせできることを嬉しく思います!このクラウドベースの高性能画像セグメンテーションソリューションは、テキストプロンプトスマートセグメンテーション、自動オブジェクト検出、履歴管理などをサポートしています。
主な機能は次のとおりです:
サインアップして無料クレジットを取得し、その後はクレジットをご利用ください。
- テキストプロンプトセグメンテーション - 英語の説明を入力してオブジェクトを自動的に識別して抽出
- スマートオブジェクト検出 - 画像内のすべてのオブジェクトを自動的に認識してプロンプトに入力
- 履歴管理 - ページネーション付きでセグメンテーション履歴を閲覧、復元、削除
- モバイルサポート - モバイルデバイスとデスクトップに完全に適合
- 一括ダウンロード - ワンクリックですべてのセグメント化されたオブジェクトをダウンロード
- ユーザーオンボーディング - すばやく開始するのに役立つインタラクティブなツアー
SegmentLensプレイグラウンド:無料のブラウザ内画像セグメンテーション
SegmentLensプレイグラウンドを開始しました!ブラウザで直接SegmentLens画像セグメンテーションを試すことができるようになりました。WebGPUを使用してローカルで実行され、画像がサーバーにアップロードされないため、プライバシーが確保されます。
ポイントおよびボックスセグメンテーション、複数のモデルサイズオプション(q4からfp32)、および即時マスクダウンロードなどの機能が含まれています。
SAM 3技術を搭載したSegmentLensの紹介
SAM 3 (Segment Anything Model 3) は、テキストプロンプトと例ベースのセグメンテーションを画像理解にもたらします。8億4800万パラメータのモデルは、自然言語オブジェクト記述のためのテキストプロンプト、類似オブジェクト検出のための例示プロンプト、ポイントとボックス選択による視覚プロンプト、およびフレーム間の動画追跡を特徴としています。
SegmentLensは、Eコマース製品の背景削除や教育コンテンツ作成のために、SAM 3モデルのセグメンテーションとGeminiの生成を組み合わせています。開発者向けのAPIアクセスも利用可能になりました。