기술 불필요! SAM3와 Nano Banana Pro로 LINE 스티커 빠르게 만들기

12/4/2025

그림을 그릴 줄 몰라도 LINE 스티커를 만들고 싶으신가요? 이 가이드에서는 최신 Nano Banana Pro 모델과 SAM 3의 강력한 분할 기능을 결합하여 단 몇 분 만에 고품질 스티커 팩을 만드는 방법을 보여드립니다!

왜 이 조합을 선택해야 할까요?

스티커를 만드는 데는 보통 그리기와 잘라내기(배경 제거)라는 두 가지 지루한 단계가 필요합니다.

  • Nano Banana Pro는 현재 일관된 캐릭터와 그리드 레이아웃 스티커를 생성하는 데 탁월한 모델입니다.
  • **SAM 3(SegmentLens)**는 그리드의 각 스티커를 자동으로 식별하고 잘라내는 마법 같은 "원클릭 분할" 기능을 제공하여 수동 편집의 고통을 덜어줍니다.

1단계: Nano Banana Pro로 스티커 생성

먼저 여러 표정이 포함된 그리드 이미지를 생성해야 합니다.

  1. **gempix2.live**를 방문하세요.
  2. Nano Banana Pro 모델을 선택하세요.
  3. 다음 프롬프트를 입력하세요. 이 프롬프트는 다양한 일반적인 감정을 가진 귀여운 애완동물 스티커 그리드를 생성하도록 최적화되어 있습니다.
Transform this pet photo into cute LINE stickers arranged in a grid layout. Each cell shows the same pet character in different expressions, maintaining consistent kawaii cartoon style:

Grid layout:
Row 1:
1. Waving paw happily with text "Hi!" - cheerful greeting
2. Thumbs up gesture with text "OK!" - approval 
3. Yawning sleepily with text "Good Night" - tired/sleepy
4. Jumping excitedly with text "Yay!" - celebration

Row 2:
5. Crying with tears with text "Sorry" - apologetic
6. Heart-shaped eyes with text "Love" - showing love
7. Face-palm gesture with text "OMG" - shocked/embarrassed  
8. Laughing hard with text "LOL" - funny reaction

Style requirements for ALL stickers:
- Kawaii Japanese illustration style
- Soft pastel colors (pink, blue, yellow, mint)
- Thick black outlines (3-4px)
- White stroke border (4-6px) around each character
- Big expressive cartoon eyes
- Cute rounded proportions
- Simple clean design
- Each sticker clearly separated in grid cells
- Transparent background
- Keep pet's distinctive fur color and markings from reference
- Consistent character design across all expressions

(팁: 자신의 애완동물 참고 사진을 업로드하여 AI가 이를 기반으로 생성하도록 할 수 있습니다)

Nano Banana Pro Generated Stickers Example

2단계: SAM 3로 원클릭 분할

그리드 이미지가 생성되면 여러 스티커가 포함된 큰 이미지를 갖게 됩니다. 다음으로 이를 잘라내야 합니다.

  1. SegmentLens (SAM 3) 인터페이스를 엽니다.
  2. 방금 생성한 그리드 이미지를 업로드합니다.
  3. 프롬프트 상자에 **"stickers"**를 입력합니다.
  4. 생성/분할을 클릭합니다.

SAM 3는 이미지 내의 각 독립적인 스티커를 자동으로 식별하고 정밀한 마스크를 생성합니다.

SAM 3 Segmentation Interface Example

3단계: 원클릭 다운로드

분할이 완료되면 하나씩 저장할 필요가 없습니다.

  1. 모든 스티커가 올바르게 식별되었는지 확인합니다.
  2. 다운로드 버튼을 클릭합니다.
  3. 시스템은 투명 배경이 있는 모든 잘린 이미지를 자동으로 ZIP 아카이브로 패키징합니다.

Download Interface Example

요약

Nano Banana Pro의 고품질 생성과 SAM 3의 지능형 잘라내기를 통해 전문적인 LINE 스티커 팩을 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 한 번 시도해보고 아이디어를 현실로 만들어보세요!