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Text-Prompts sind toll, wenn du den Namen des Objekts kennst. Aber was, wenn du nur einen bestimmten Teil davon willst — oder etwas direkt daneben ausschließen musst? Mit Klick-zur-Segmentierung zeigst du einfach drauf, und das Modell folgt deinem Finger.

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Was ist Klick-zur-Segmentierung?

Statt "Person" einzutippen und zu hoffen, dass das Modell die Richtige trifft, klickst du direkt auf das Bild:

Einschlusspunkte (grün) sagen dem Modell: "Dieser Bereich gehört zum Objekt."
Ausschlusspunkte (rot) sagen ihm: "Ignoriere diesen Bereich daneben."

Kombiniert kannst du einen einzelnen Schuh aus einem Haufen isolieren, eine Person vom Fahrrad trennen, das sie hält, oder nur das Logo auf einem unruhigen Produktfoto greifen — alles ohne ein einziges Wort zu schreiben.

Wann du es verwendest

Szenario	Text-Prompt	Klick-zur-Segmentierung
"Die größte Katze"	Funktioniert gut	Overkill
"Die Katze links, nicht die rechts"	Tricky	Ein grüner + ein roter Punkt
"Nur der Schuh, nicht der Schatten"	Schwer	Grün auf Schuh, rot auf Schatten
"Nur das Logo, nicht der Hintergrundtext"	Sehr schwer	Ein paar präzise Punkte
Objekt hat keinen offensichtlichen Namen	Unmöglich	Funktioniert trotzdem

Nutze es, wenn Präzision wichtiger ist als Geschwindigkeit — oder wenn das Objekt mit Worten schwerer zu beschreiben ist als mit dem Finger.

So funktioniert es

Lade ein Bild in die Online-Segmentierung oder 3D-Generierung hoch.
Wechsle zum Tab Visual.
Wähle Einschließen oder Ausschließen und klicke auf das Bild.
Setze so viele Punkte wie nötig — es gibt keine Strafe für zusätzliche Punkte.
Klicke auf Punktsegmentierung. Das Modell liefert die Maske in etwa einer Sekunde.
Lade die transparente PNG herunter, führe sie mit anderen Objekten zusammen oder schicke sie direkt zur 3D-Generierung.

Die Marker auf dem Bild sind die gleichen Symbole wie im Picker — du weißt immer, was du gesetzt hast.

Tipps für bessere Ergebnisse

Beginne mit einem Einschlusspunkt in der Mitte des Objekts. Wenn die Maske in benachbarte Dinge überläuft, füge einen Ausschlusspunkt an der Grenze hinzu.
Negative Punkte sind mächtig. Ein einzelner roter Punkt auf einem verwirrenden Hintergrundfleck behebt oft mehr als drei zusätzliche grüne Punkte.
Kombiniere mit anderen Modi. Nutze Klick-zur-Segmentierung, um das Objekt zu isolieren, dann browse die Maske und exportiere.

Auch per API verfügbar

Derselbe Workflow ist als öffentlicher API-Endpunkt unter /v1/pvs erreichbar:

curl -X POST https://api.sam3.ai/v1/pvs \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "base64_encoded_image_string...",
    "points": [
      { "x": 412, "y": 318, "positive": true },
      { "x": 540, "y": 290, "positive": false }
    ]
  }'

Gleiche Bearer-API-Key-Authentifizierung wie /v1/segment.
1 Credit pro Aufruf, unabhängig von der Punktanzahl.
Liefert Masken-Polygone in Bildpixel-Koordinaten.

Vollständige Spezifikation in der API-Referenz.

Was kommt als Nächstes